El problema de usar estadísticas es que asumen que todas las pacientes en el mismo grupo de edad tienen la misma calidad de óvulos. Esto no es realista en absoluto, ya que cada persona tiene sus propios factores de salud. Nuestra investigación ha demostrado variabilidad en la calidad de los óvulos incluso dentro del mismo ciclo de una paciente.
Cada informe VIOLET™ contiene:
✓ Un registro del número de óvulos que has congelado
✓ La probabilidad de cada óvulo de convertirse en un blastocisto (embrión de día 5 o 6)
✓ Una predicción personalizada de la probabilidad de obtener un recien nacido*
✓ Imágenes de tus óvulos
Los informes de VIOLET™ brindan una valiosa información de tus óvulos congelados + predicciones a tener en cuenta para cuando uses tus óvulos en el futuro.
Las calculadoras de óvulos online proporcionan estimaciones generales de éxito en el embarazo (también conocido como nacido vivo) basadas en tu edad y el número de óvulos que has congelado.
Esto supone que de todas las personas de la misma edad se espera que tengan el mismo estado de salud y resultados, y que todos los óvulos de una paciente sean de igual calidad.
Si bien las estadísticas pueden ser útiles, deben ponerse en contexto con escenarios individuales. Nuestra herramienta de evaluación de la calidad ovocitaria puede aportar a ese contexto con información personalizada de cada uno de tus óvulos.
VIOLET™ puede calcular predicciones de éxito personalizadas ya que analiza imágenes de tus óvulos a través de nuestro software impulsado por inteligencia artificial.
Nuestro software ha analizado más de 100.000 imágenes de óvulos y sus resultados para aprender patrones que ayudan a predecir si tu óvulo se convertirá en un embrión saludable (blastocisto).
La IA puede detectar detalles dentro de las imágenes que son invisibles para el ojo humano, por lo que nuestra tecnología puede predecir los resultados de blastocistos con mayor precisión que los embriólogos.1
* basado en su evaluación personal de calidad de óvulos y modelado estadístico
REFERENCIA: 1. Nayot D, Meriano J, Casper R, Krivoi A. 2020. An oocyte assessment tool using machine learning; Predicting blastocyst development based on a single image of an oocyte. 36th Annual Meeting of ESHRE – Copenhagen. https://futurefertility.com/wp-content/uploads/2022/11/ESHRE-2020-FF-Oocyte-assessment-tool-using-machine-learning-Predicting-blastocyst-development-based-on-oocyte-image.pdf.