Revolucionando o cuidado com o paciente com insights padronizados e objetivos sobre a qualidade oocitária
Descubra nossas ferramentas clinicamente validadas — impulsionadas pelo maior banco de dados de oócitos da indústria e respaldadas por ciência revisada por pares.
Revolucionando o cuidado com o paciente com insights padronizados e objetivos sobre a qualidade oocitária
Descubra nossas ferramentas clinicamente validadas — impulsionadas pelo maior banco de dados de oócitos da indústria e respaldadas por ciência revisada por pares.
CONJUNTO DE DADOS LÍDER NA INDÚSTRIA
Nosso modelo de IA utiliza mais de 650.000 imagens de óvulos de 15 países, e está em constante crescimento.
FLUXOS DE TRABALHO INTEGRALIZADOS
Nos integramos diretamente com todas as principais câmeras a laser e sistemas de Time-Lapse para se adequar aos fluxos de trabalho tanto de congelamento de óvulos quanto de FIV-ICSI.
INSIGHTS VALIDADOS SOBRE OÓCITOS
Diversos estudos comprovam a capacidade de generalização do nosso modelo em diferentes dispositivos de imagem, grupos de pacientes e regiões.
PREDIÇÕES DE EUPLOIDIA
Nossa nova funcionalidade “Euploidy Insights” oferece previsões sobre o estado de euploidia em nível oocitário como uma opção adicional nos relatórios.
RELATÓRIOS AMIGÁVEIS PARA OS PACIENTES
Nossos relatórios são uma ferramenta inestimável para o planejamento do tratamento.
INSTALADO EM MAIS DE 300 CLÍNICAS INOVADORAS EM TODO O MUNDO
INSTALADO EM MAIS DE
300 CLÍNICAS INOVADORAS EM TODO O MUNDO
De dados às decisões – nossas ferramentas geram impacto em toda a clínica
EMBRIOLOGISTAS
Aprimore seu conjunto de ferramentas para avaliar oócitos de forma objetiva
MÉDICOS
Reforce o aconselhamento ao paciente e o planejamento de tratamento
CLÍNICAS
Tecnologia avançada e de ponta para sua clínica
Nossos relatórios de qualidade oocitária, líderes no setor, foram desenvolvidos em parceria com embriologistas, clínicos e pacientes.
VIOLET™
PARA CRIOPRESERVAÇÃO DE OÓCITOS
Analisa imagens de oócitos para fornecer previsões objetivas e personalizadas sobre o desenvolvimento de blastocistos e o potencial de nascidos vivos, ajudando no planejamento do ciclo e nas conversas de aconselhamento.
MAGENTA™
PARA FIV-ICSI
Analisa imagens de oócitos para fornecer pontuações objetivas de qualidade oocitária, correlacionadas ao desenvolvimento de blastocistos de alta qualidade, ajudando a avaliar os resultados do ciclo e a planejar futuros tratamentos.
Uma maneira comprovada e confiável de medir a qualidade dos oócitos
PONTUAÇÃO PADRONIZADA DE OÓCITOS, SUPERANDO A AVALIAÇÃO HUMANA
Em 4 estudos de validação, o VIOLET™ superou todos os 50 embriologistas seniores de 15 clínicas de FIV diferentes na previsão do desenvolvimento de blastocistos de oócitos maduros, com uma precisão relativa aumentada média de 18%.1,2
IMPULSIONADO POR IA PARA FORNECER RESULTADOS CONSISTENTES ELIMINANDO A SUBJETIVIDADE
Quando apresentado com a mesma imagem de oócito mais tarde, o VIOLET™ demonstrou uma taxa de repetibilidade de 100% (versus 81,4% para os embriologistas).1
CORRELACIONADO COM O DESENVOLVIMENTO DE BLASTOCISTOS DE ALTA QUALIDADE
Estudos mostraram diferenças estatisticamente significativas no desenvolvimento de blastocistos entre oócitos com pontuações MAGENTA™ baixas e altas (0-2,5, 2,6-5, 5,1-7,5, 7,6-10), de maneira positiva e progressiva (19% vs 37% vs 45% vs 52%; p < 0,001). Também foram encontradas diferenças significativas entre as pontuações médias do MAGENTA™ atribuídas a oócitos que se desenvolveram em blastocistos de baixa e alta qualidade (5,8 vs 6,3; p < 0,001).2,3
Novos insights poderosos – com integração simplificada ao fluxo de trabalho.
1. CONECTAR
Integre sua câmera de microscópio a laser ou sistema de Time-Lapse à nossa plataforma para sincronização de imagens sem interrupções, com assistência de integração disponível conforme necessário.
2. CAPTURAR
Capture e carregue rapidamente imagens 2D de oócitos através da sua câmera de microscópio a laser, ou importe automaticamente imagens através da integração com seu sistema de Time-Lapse.
3. ANALISAR
Deixe nossa ferramenta de IA validada avaliar instantaneamente a qualidade dos oócitos, aproveitando nosso modelo de última geração para maximizar o poder preditivo por meio de uma combinação de características aprendidas com base em imagens e características clínicas explicáveis.
4. INFORMAR
Revise e compartilhe relatórios intuitivos com colegas e pacientes para apoiar conversas de aconselhamento, documentação e planejamento de ciclos.
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Entre em contato conosco.
REFERÊNCIAS:
- D. Nayot, J. Meriano, R. Casper, A. Krivoi. An oocyte assessment tool using machine learning: Predicting blastocyst development based on a single image of an oocyte. Oral Presentation – 36th Annual Meeting of ESHRE – Copenhagen 2020. (Click to access)
- A. Campbell, D. Nayot, A. Krivoi, A. Barrie, K. Jordan, L. Jenner, L. Nice, C. Miralles, S. Barlow, L. Best, Y. Lodge, R. Smith. Independent Assessment Of An Artificial Intelligence-Based Image Analysis Tool To Predict Fertilisation And Blastocyst Utilisation Potential Of Oocytes, And Comparison With Ten Expert Embryologists. Fertility Conference 2021. Oral Presentation SP3.5. Fertility 2021 Conference Abstracts, p.14. (Click to access)
- N. Mercuri, J. Fjeldstad, A. Krivoi, J. Meriano, D. Nayot. A non-invasive, 2-dimensional (2D) image analysis artificial intelligence (AI) tool scores mature oocytes and correlates with the quality of subsequent blastocyst development. Oral Presentation – 78th Scientific Congress of the ASRM – Anaheim 2022. (Click to access)
- D. Nayot, N. Mercuri, A. Krivoi, R.F. Casper, J. Meriano, J. Fjeldstad. 2021. A novel non-invasive oocyte scoring system using AI applied to 2-dimensional images. Fertility and Sterility, Sep;21(116), No 3, Supplement, E474, ASRM 2021 Scientific Congress & Expo. (Click to access)
- J. Malmsten, N. Zaninovic, N. Mercuri, W. Qi, M. Jaberipour, D. Nayot, Z. Rosenwaks, J. Fjeldstad. Image-based oocyte model predictive of blastocyst development correlates with ploidy status across a broad spectrum of PGT-A indications, accounting for confounding variables. Human Reproduction, Volume 39, Issue Supplement 1, July 2024. (Click to access)