APRESENTANDO MAGENTA™

FutureFertility-ProductLongline-Magenta-TM
Com os relatórios baseados em inteligência artificial (IA) do MAGENTA™, você obtém informações personalizadas sobre a qualidade dos seus óvulos para apoiar suas decisões de tratamento de fertilização in vitro (FIV).

Os relatórios MAGENTA™ estão disponíveis na Cenafert. Por favor, pergunte ao seu médico antes da coleta de óvulos sobre receber um relatório MAGENTA™.

Até agora, não havia uma maneira de avaliar objetivamente a qualidade dos óvulos.

O padrão atual de cuidado para a qualidade dos óvulos se baseia em estatísticas. Estamos trabalhando para mudar isso.

O problema ao usar estatísticas é que se assume que todos os pacientes na mesma faixa etária têm a mesma qualidade de óvulos. Isso simplesmente não é realista, já que cada pessoa tem seus próprios fatores de saúde únicos. Nossa pesquisa mostrou variabilidade na qualidade dos óvulos mesmo dentro do mesmo ciclo de uma paciente.

Cada relatório MAGENTA™ contém:
 

✓ Um registro do número de óvulos maduros coletados

✓ A pontuação MAGENTA™ individual de cada óvulo

✓ Imagens de cada um dos seus óvulos maduros

✓ Sua distribuição de pontuação MAGENTA™ para o seu ciclo

✓ Uma página de recursos para ajudar você a entender seus resultados no processo de FIV

Os relatórios MAGENTA™ capacitam você e seu clínico com informações sobre sua própria qualidade dos óvulos, ajudando a tomar decisões de tratamento que lhe dêem as melhores chances para uma gravidez bem-sucedida no futuro.

COMO FUNCIONA?

O MAGENTA™ calcula pontuações personalizadas de qualidade dos óvulos analisando imagens dos seus óvulos através do nosso software alimentado por IA.

Nosso software analisou mais de 150.000 imagens de óvulos e seus resultados reprodutivos para aprender padrões que ajudam a prever se seu óvulo se tornará um blastocisto de alta qualidade.
 
A IA é capaz de detectar detalhes dentro das imagens que são invisíveis ao olho humano, é por isso que nossa tecnologia pode prever resultados de blastocistos com mais precisão do que os embriologistas.1

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    REFERÊNCIA: 1. Nayot D, Meriano J, Casper R, Krivoi A. 2020. An oocyte assessment tool using machine learning; Predicting blastocyst development based on a single image of an oocyte. 36th Annual Meeting of ESHRE – Copenhagen. https://futurefertility.com/wp-content/uploads/2022/11/ESHRE-2020-FF-Oocyte-assessment-tool-using-machine-learning-Predicting-blastocyst-development-based-on-oocyte-image.pdf.